مهمترین تاثیر هوش مصنوعی بر دیفای

هوش مصنوعی (AI) به طور بالقوه قادر است به افزایش شفافیت و تمرکززدایی در دنیای دیفای (DeFi) کمک کند. این موضوع می‌تواند شرایطی مطمئن‌تر را برای مواردی مانند اتوماسیون قراردادهای هوشمند، تحلیل‌های آینده‌نگرانه، امتیازدهی اعتباری و سایر اپلیکیشن‌ها فراهم کند. با این حال، برای استفاده موثر از هوش مصنوعی، باید به برخی نکات توجه شود. این شامل پرهیز از کاهش بی‌دلیل مسئولیت‌پذیری و تصمیم‌گیری انسانی، خودداری از اهداف بلندپروازانه برای کسب سود سریع و برازندگی در تعیین اهداف مورد نیاز می‌شود. در این مقاله، قصد داریم تأثیر هوش مصنوعی بر دیفای را مورد بررسی قرار دهیم.

قبل از بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر دیفای

ابتدا به طور کلی به تعریف این دو مفهوم می‌پردازیم. هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری‌های جذاب ترین جهان به نظر عموم مردم می‌رسد. این فناوری تغییرات زیادی را در جوانب مختلف زندگی و حتی صنعت بلاکچین و رمزارز ایجاد می‌کند. با این حال، انتظارات از هوش مصنوعی باید با دقت تنظیم شوند، زیرا این فناوری می‌تواند توهم‌ها و دیدگاه‌های نادرستی را نیز ایجاد کند. تنها راه موفقیت در پیاده‌سازی هوش مصنوعی، شناسایی موقعیت‌های ایده‌آل برای ایجاد نوآوری‌های بالقوه است. اکوسیستم مالی غیرمتمرکز شامل برنامه‌های دیفای مبتنی بر شبکه‌های بلاکچین است. محصولات این صنعت شامل استخرهای نقدینگی، وام‌های رمزارزی و صرافی‌های غیرمتمرکز می‌شوند.

هوش مصنوعی قادر است کامپیوترها یا دستگاه‌های دیگر را به شبیه‌سازی و نمایش رفتارهای هوشمند تجهیز کند. در حوزه مالی و تجارت، هوش مصنوعی شامل ربات‌های معامله‌گر، نرم‌افزارهای تشخیص تقلب و حتی چت‌بات‌های پشتیبانی مشتری استفاده می‌شود. هوش مصنوعی و دیفای قادرند سیستم‌های مالی سنتی را با ایجاد کارآمدی، دسترسی و شفافیت مختل کنند. در واقع، دیفای در محصولات مالی تحولی ایجاد کرده است و تأثیر هوش مصنوعی نیز بر روش تعامل با این محصولات قابل مشاهده است. به نظر می‌رسد که فناوری هوش مصنوعی فرصتی برای بهبود روش‌های مدیریت ریسک و تصمیم‌گیری در دیفای فراهم می‌کند.

تحلیل آینده‌نگر با استفاده از هوش مصنوعی به پیش‌بینی نتایج آینده بازار می‌پردازد. با اجرای تجزیه و تحلیل داده‌های تاریخی و استفاده از مدل‌های آماری، هوش مصنوعی توانایی‌های پیش‌بینی خود را از طریق یادگیری ماشینی بهبود می‌بخشد. در واقع، تحلیل فاندامنتال و تحلیل تکنیکال که توسط یک تریدر انجام می‌شود، می‌تواند توسط هوش مصنوعی نیز انجام شود. در حال حاضر، ابزارهای هوش مصنوعی در عرصه مالی و ارزهای دیجیتال وجود دارند و در بخش دیفای نیز فرصت جدیدی برای معاملات خودکار و مدیریت پورتفولیو وجود دارد.

هوش مصنوعی قادر است بهبود کارایی قراردادهای هوشمند را از طریق خودکارسازی آن‌ها فراهم کند. به عنوان مثال، یک پروتکل وام‌دهی می‌تواند با استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی فرضیات احتمالی قبل از وقوع و نظارت مداوم بر سطح وثیقه وام‌دهنده، خودکارسازی شود. سپس این اطلاعات به پروتکل وام‌دهی ارسال می‌شود. در این مثال، هوش مصنوعی قادر است عملکردی که انجام آن توسط قرارداد هوشمند دشوار است را به راحتی انجام دهد.

در دیفای، شناسایی فعالیت‌های غیرصادقانه از اهمیت بالایی برخوردار است

معمولاً در سرویس‌های امور مالی غیرمتمرکز، از ویژگی ناشناس بودن برای افراد استفاده می‌شود. این ویژگی باعث ایجاد چالش در تشخیص رفتارهای متقلبانه می‌شود. اما با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان فعالیت‌های غیرصادقانه را شناسایی کرده و مشکلات آن را حل کرد. این امر از طریق مانیتور کردن روندها و الگوهای موجود در مجموعه‌های بزرگ داده به دست می‌آید. به عنوان مثال، با استفاده از تکنیک‌های آنالیز داده، می‌توان جابجایی مشکوک در معاملات نقدی یا شناسایی حجم معاملات جعلی را تشخیص داد.

تسهیل فرایند قرض‌دهی و وام‌دهی از طریق امتیازدهی اعتباری از جمله اصول اساسی دیفای است. یکی از ویژگی‌های اصلی محصولات غیرمتمرکز، کاهش وابستگی به داده‌های انسانی صادرکنندگان است. به عبارت دیگر، ورود به محصولات دیفای، از جمله قرض‌دهی رمزارزها، بدون نیاز به سرمایه قابل توجه و با محدودیت‌های کمتر، یا حتی بدون هیچ مانعی امکان‌پذیر است. صادرکنندگان وام‌های رمزارزی با استفاده از روش‌های مناسب امتیازدهی اعتباری، می‌توانند قیمت‌های بهتری را به کاربرانی که سابقه خوبی در بازپرداخت وام دارند، ارائه دهند. با این حال، افزودن یک عنصر انسانی به این سیستم امتیازدهی، منجر به از بین رفتن ویژگی عدم تمرکز دیفای خواهد شد. اجرای امتیازدهی اعتباری بر اساس هوش مصنوعی، یکی از راه‌حل‌هایی است که تمرکزگرایی را کاهش داده و با مداخله انسانی مقابله می‌کند. همچنین، با تحلیل کیف‌پول ارز دیجیتال و سوابق وام‌گیرنده، می‌توان به طور شفاف پتانسیل بازپرداخت وام‌گیرنده را ارزیابی کرد.

مشاوره در زمینه سرمایه‌گذاری و مدیریت پورتفولیو

روبات‌های مشاور در بازارهای دیفای نقشی مهم در ارائه یک چشم‌انداز امیدوارکننده ایفا می‌کنند. تجربه تعاملی شبیه به انسان باعث سهولت در یادگیری تحلیل‌های فاندامنتال، تکنیکال و پیش‌بینی‌های آینده‌نگرانه و پیشرفته می‌شود. با توجه به شفافیت تراکنش‌ها در اکثر بلاکچین‌ها، حجم زیادی از داده‌ها برای تجزیه و تحلیل و استفاده از هوش مصنوعی در دسترس است.

تأثیرات منفی هوش مصنوعی بر دیفای چیست؟

تأثیر هوش مصنوعی بر دیفای، به‌علاوه اثرات مثبت، ممکن است دارای نقاط ضعفی نیز باشد. با داشتن دید جامع درباره هوش مصنوعی و دیفای، می‌توان به ریسک‌ها و خطرات پتانسیل آن پی برد. حذف نیروی انسانی در برخی از فعالیت‌ها به وسیله هوش مصنوعی، به‌میزانی می‌تواند مانع از عهده‌داری انسانی و همچنین باعث از بین رفتن برخی از شغل‌ها شود. در حال حاضر، به دلیل طبیعت ناشناس بودن صنعت دیفای، با چالش‌هایی در زمینه نظارت روبرو است و مشارکت عوامل غیرانسانی این مشکل را تشدید می‌کند.

مسائل مربوط به آموزش هوش مصنوعی در مجموعه‌های داده محدود، یک نکته دیگر در این زمینه است. در مقایسه با بازارهای سنتی، می‌توان گفت که ارزهای دیجیتال و به ویژه دیفای هنوز در مراحل ابتدایی خود قرار دارند، بنابراین برای داشتن یک دید کلی درباره بازار، تنها داده‌های محدودی در دسترس است.

همواره معرفی ابزارهای جدید همراه با ریسک‌های امنیتی می‌باشد. روش دسترسی این ابزارها به داده و کیف‌پول، و همچنین نقاط ورود به ابزارهای هوش مصنوعی، می‌تواند هدف حملات کلاهبرداران باشد. به‌طور معمول، اشخاص یا شرکت‌های خصوصی ابزارهای هوش مصنوعی را توسعه می‌دهند، مگر اینکه آنها متن باز باشند. بنابراین، امنیت این ابزارها بستگی به قدرت و ویژگی‌های امنیتی است که توسط توسعه‌دهندگان طراحی شده‌اند.

ریسک‌های تمرکززدایی (Decentralization) یکی از اثرات منفی هوش مصنوعی بر دیفای است. این ریسک ناشی از نرم‌افزارهای هوش مصنوعی است که به‌صورت خصوصی توسعه یافته‌اند. اغلب، عدم شفافیت در نحوه عملکرد این ابزارها وجود دارد. ممکن است کاربران از بروزرسانی‌های جدید و دسترسی‌های جدید این فناوری آگاه نشوند. در صورتی که توسعه‌دهنده هوش مصنوعی پشتیبانی را متوقف کند، احتمالاً کاربر با نرم‌افزاری بی‌فایده مواجه می‌شود.

دیدگاه‌های اشتباه رایج درباره تأثیر هوش مصنوعی بر دیفای (DeFi):

• امکان جایگزینی هوش مصنوعی با تصمیم‌گیری انسانی: برخی افراد به اشتباه فکر می‌کنند که هوش مصنوعی می‌تواند به طور کامل تصمیم‌گیری انسانی را جایگزین کند. در حقیقت، استفاده از هوش مصنوعی نیازمند داده‌های انسانی است و همواره به عنوان یک مولفه ضروری در نظر گرفته می‌شود. علاوه بر آموزش صحیح، استفاده مناسب از هوش مصنوعی نیز امری حیاتی است.
• حل همه مشکلات دیفای توسط هوش مصنوعی: هرچند هوش مصنوعی می‌تواند عدم تمرکز و شفافیت در دیفای را افزایش دهد، اما نمی‌توان آن را به عنوان یک راه‌حل جادویی برای همه مشکلات عنوان کرد. استفاده اجباری از هوش مصنوعی برای هر مسئله احتمالی، نه تنها راهکار کارآمدی نمی‌باشد، بلکه ممکن است باعث ایجاد مشکلات بیشتری شود.

بنابراین، لازم است دیدگاه‌های صحیح درباره تأثیر هوش مصنوعی بر دیفای را در نظر گرفته و با استفاده بهینه از این فناوری، بهبود‌های لازم را در سیستم‌ها و فرایندهای مرتبط با دیفای ایجاد کنیم.

سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، علاوه بر مزایایی که دارند، می‌توانند سیستم‌های سودآوری باشند. با اما، نباید به طور عمومی فرض کنیم که سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به طور خودکار سودآورتر از سیستم‌های دیگر هستند.

با نگاهی به سیستم‌های موجود در صرافی‌های متمرکز، متوجه می‌شویم که این ادعا اشتباه است. هرچند سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مزایای بسیاری دارند، اما هیچ گونه تضمینی برای سودآوری آن‌ها وجود ندارد. عوامل دیگری نیز در سودآوری سیستم‌ها تأثیرگذار هستند که باید مورد بررسی قرار گیرند.

از طرف دیگر، هوش مصنوعی می‌تواند منجر به کاهش نیاز به اعتماد در دیفای شود. در حال حاضر، صنعت دیفای با درجه‌ای مقبول از عدم اعتماد کار می‌کند، اما در موارد خاص عموماً دلایل ارزشمندی برای اعتماد وجود دارد. وجود هوش مصنوعی ممکن است موانعی را برای انجام تحقیقات جامع و کامل درباره اعتماد به بنیانگذاران پروژه یا اعضای تیم ایجاد کند. بنابراین، برای استفاده‌ی موفق از هوش مصنوعی در دیفای، باید به دقت به این نکته توجه کرد و مشکلات محتمل را مورد بررسی قرار داد.

در آینده، هوش مصنوعی قطعاً تأثیرات قابل توجهی روی دیفای خواهد داشت. اما باید توجه داشت که تا چه حد این تحولات در صنعت دیفای اعمال خواهد شد که نمی‌توان به طور قطعی پیش‌بینی کرد. هوش مصنوعی دارای پتانسیل بالایی است و می‌تواند بهبود و کارآمدی سرویس‌های مالی را تسهیل کند. استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی‌ها، خودکارسازی فعالیت‌های روزمره و مدیریت ریسک، بهبود قابل توجهی در عملکرد سیستم‌های دیفای را به همراه خواهد داشت. همچنین، استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند بهبود امنیت و تجربه کاربری را نیز به دنبال داشته باشد.

با این حال، نباید به دنبال کسب سود سریع و آسان به دلیل وجود هوش مصنوعی باشیم. اگر تنها هدف ما در دیفای کسب سود بیشتر باشد، احتمالاً نتوانیم به این هدف دست پیدا کنیم و ناامید خواهیم شد. بهتر است به جای تمرکز بر پتانسیل هوش مصنوعی برای کسب سود، به ارتقای آزادی و بهبود دسترسی مالی کاربران دیفای فکر کنیم.